Контроллер: мониторинг работы вентилятора

Описание

Микроконтроллер в реальном времени обрабатывает поток данных с установленного на корпусе оборудования датчика вибрации для определения его состояния (штатный режим работы или неисправность), работая как детектор аномалий и детектор состояний.

Применяются алгоритмы искусственного интеллекта и локальное обучение на микроконтроллере с помощью рекуррентных нейросетей, чтобы определить режим работы оборудования или то, что оно работает в неизвестном аномальном режиме. В отличие от «классического» ИИ не требует подготовки дата-сета и дорогостоящего предварительного обучения. В комплекте поставляется модуль с предустановленным программным обеспечением, необходимым для работы.

НЕ поставляются необходимые для работы: акселерометр, микрофон, усилитель с динамиком и др. компоненты. Необходимое периферийное оборудование приобретается отдельно (см. руководство разработчика).

∙ Использование:

- Определение режимов работы оборудования и его неисправности​

- Полевой датчик информации для систем предиктивного обслуживания

∙ Потенциально может использоваться для:

- Электродвигатели​

- Помпы, насосы, турбины​

- ДВС​

- Генераторы​

- Холодильные установки

∙ Возможности устройства:

«Запоминает» до трех режимов работы вентилятора (обучение пользователем непосредственно на целевом оборудовании)​

Определяет режим работы вентилятора​

Определяет, что вентилятор находится в неизвестном режиме работы (аномалия)​

Голосовое управление как вывод из спящего режима, так и подтверждение команд голосом)

∙ Характеристики устройства:

Выполнено на базе платы ​Seeed Studio XIAO ESP32C3.

ПО установлено в режиме без возможности перезаписи: заменить прошивку на свою - невозможно.

Процессор: ESP32-C3 SoC. 32-битный одноядерный процессор RISC-V с четырехступенчатым конвейером, который работает на частоте до 160 МГц.

Беспроводной модуль: полная подсистема Wi-Fi 2,4 Гц. Bluetooth 5.0/ Bluetooth mesh.

Встроенная память: SRAM-память - 400 Кб, флэш-память - 4Мб.

Интерфейсы: 1x UART, 1x IIC, 1x SPI,11x GPIO (ШИМ), 4x АЦП. 1x кнопка Reset , 1x кнопка Boot.

Размеры: 21 x 17,5 мм.

Питание: рабочее напряжение сети: 3.3В@200мA.

Питание зарядки: 50мA/100мA.

Напряжение на входе (VIN): 5В.

Потребление питания в спящем режиме: Спящий режим >44 µА.

Потребление питания при включённом Wi-Fi: Активный режим: <75 мA.

Спящий режим модема: <25 мA.

Режим неглубокого сна: <4 мA.

Потребление питания при включённом BLE: Спящий режим модема: <27 мA.

Режим неглубокого сна: <10 мA.

Рабочая температура: -40°C ~ 85°C.

Обучение​

Нормальные режимы работы оборудования записываются по команде пользователя.​

Распознавание​

Классификация нормального режима работы оборудования, а в случае неисправности - детекция аномального состояния.

Комплект поставки

- предустановленное программное обеспечение
- документация (в электронном виде, по ссылке)
- в комплекте НЕ поставляются необходимые для работы: акселерометр, микрофон, усилитель, кнопка, провода

Рекомендуемое оборудование для создания устройства

В комплекте поставляется AI-модуль с предустановленным ПО. Всё остальное оборудование приобретается отдельно.

Схема подключения оборудования

Все элементы устройства можно подключить непосредственно к ножкам AI-модуля, воспользовавшись приведенной схемой.

Вариант исполнения макета устройства с использованием рекомендованных комплектующих

Вы можете собрать устройство с использованием платы Grove или без неё, используя непосредственно ножки модуля.

Состав комплекта

- аппаратный модуль на базе платы ​Seeed Studio XIAO ESP32C3 - предустановленное программное обеспечение - документация (в электронном виде, по ссылке) - в комплекте НЕ поставляются необходимые для работы: акселерометр, микрофон, усилитель, кнопка, провода

Комплектация

- аппаратный модуль на базе платы ​Seeed Studio XIAO ESP32C3 - предустановленное программное обеспечение - документация (в электронном виде, по ссылке) - в комплекте НЕ поставляются необходимые для работы: акселерометр, микрофон, усилитель, кнопка, провода